Home-theater-designers
Data is informatie, maar dat is slechts een deel van het verhaal. Een detail over een gebeurtenis of een feitje over de menselijke gezondheid zijn niet veel gegevens om mee te werken. Het is het verzamelen, ordenen en opslaan van informatie waar we aan denken als we het over data hebben.
In het internettijdperk hebben bedrijven en organisaties over de hele wereld zoveel data verzameld dat we het nu hebben over zaken op exponentieel grotere schaal. Nu zijn er big data, en het heeft een enorme impact op ons hele leven.
Wat is big data?
Big data is een dataset die zo groot is dat onze traditionele manier om informatie te beheren niet geschikt is voor het werk. Deze verzameling kan vele vormen aannemen.
Voorbeelden van big data
- De tweets die zijn opgeslagen op de servers van Twitter
- De informatie die Google krijgt door autoritten te volgen
- De volledige set lokale en nationale verkiezingsresultaten van een land, zo ver als er gegevens zijn bijgehouden
- Wat zorgverzekeraars weten over wie welke behandelingen krijgt in welke ziekenhuizen
- De soorten aankopen en plaatsen die op creditcards worden weergegeven
- Wat mensen kijken op Netflix, wanneer, waar en hoe lang
Wat is big data-technologie?
Onze pc's kunnen behoorlijk wat gegevens beheren. Stelt u zich eens alle informatie voor die u in één spreadsheet kunt proppen. Databasesoftware kan nog grotere hoeveelheden informatie verwerken. Deze tools kunnen op een enkele harde schijf gegevens proppen die anders planken vol met dozen vol met notebooks en mappen nodig zouden hebben.
Maar deze tools zijn onvoldoende om alle informatie te verwerken die we big data noemen. Daarvoor hebben we nieuwe methoden ontwikkeld. Cloud computing ontlast het werk van onze pc's naar verre servers. Van daaruit zijn er een aantal manieren om toegang te krijgen tot de informatie en deze te gebruiken.
Opmerkelijke toepassingen voor big data
Big data is niet vanzelf ontstaan. Verschillende trends hebben het bestaan ervan aangemoedigd.
internet van dingen
Het internet dat je nu kent, is het internet van mensen. Dit is waar mensen met elkaar communiceren, met machines die die communicatie vergemakkelijken. Je bekijkt sites die mensen ontwerpen. Je leest woorden die mensen hebben getypt.
Het Internet of Things is er een waar apparaten rechtstreeks met elkaar communiceren zonder menselijke tussenkomst. Eén apparaat houdt het weer in de gaten. Een slimme thermostaat heeft toegang tot die informatie en past de temperatuur in huis aan.
Big data en het internet der dingen zijn onderling afhankelijk. Deze apparaten kunnen dankzij alle gegevens die voor hen beschikbaar zijn zelf acties ondernemen. Hoe meer apparaten op deze manier werken, hoe meer gegevens er worden gegenereerd.
Machinaal leren
Machine learning verwijst naar het vermogen van een computer om te leren van gegevens. Dit is hoe Pandora-radiostations zich aanpassen aan uw specifieke stijl. Machine learning staat ook achter inhoudsaanbevelingen op YouTube en Netflix.
Deze voorspellingen zijn het gevolg van algoritmen. Het zoekalgoritme van Google? Het algoritme dat bepaalt wat je ziet in de nieuwsfeed van Facebook? Dit is allemaal machine learning op het werk.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe algoritmen voor machine learning onze dagelijkse ervaringen beïnvloeden.
Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie is de volgende stap na machine learning. Hier leert een computer niet alleen van gegevens, maar gebruikt hij die informatie ook om zijn eigen beslissingen te nemen en zijn eigen gedrag vorm te geven.
Microsoft en Google hebben beide inspanningen geleverd om humanoïde robots te maken. Facebook gebruikt kunstmatige intelligentie om zelfmoorden te voorkomen. De technologie vordert in een tempo waarin er verschillende gevallen zijn geweest waarin het denken van een computer het beter heeft gedaan dan dat van een mens.
Wat is big data-analyse?
Bronnen van big data vertellen ons op zichzelf niets. Iemand moet al die informatie begrijpen. Dit is waar het bij big data analytics om draait: kijken naar onbegrijpelijk grote hoeveelheden informatie en zien wat we kunnen leren.
Tegenwoordig starten meer organisaties nieuwe big data-projecten en bedrijven concurreren om hun specifieke vorm van big data-analyse op veel verschillende gebieden aan te bieden. Door deze acties hebben big data effect op je leven, zelfs als je een moderne Luddite bent.
Waarom doen mensen dit? Want met het juiste inzicht kan big data veel goeds doen.
De voordelen van big data
Mensen racen om big data te gebruiken om ons leven te verbeteren. Hier zijn enkele van de gebieden waar big data aan het werk is.
linkermuisknop werkt niet windows 10
Big data in de gezondheidszorg
De zorgsector is niet de snelste in het adopteren van nieuwe technologieën. Sommige providers migreren nog steeds van papieren naar digitale opslagmiddelen. Toch zijn er gebieden waar big data het verschil maken. Een daarvan is het gebied van integratie. Verzekeraars en aanbieders werken aan het combineren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals declaraties, röntgenfoto's, doktersbriefjes en recepten.
Afbeelding tegoed: MGDboston/ Lijkenhuis
Velen zijn van mening dat als zorggegevens beter zouden worden geïntegreerd, dit betere zorg zou kunnen bieden tegen lagere kosten. Toen Amazon, Berkshire Hathaway en JP Morgan eerder dit jaar aankondigden dat ze samen aan de gezondheidszorg gingen werken, noemden ze technologie als hun aandachtsgebied. de bewaker dekt.
Big data in de financiële wereld
De financiële sector is all-in op het idee om beslissingen te nemen op basis van computeranalyse. Flash-crashes op Wall Street zijn te wijten aan geautomatiseerde handel, waarbij machines snel aandelen verkopen zonder menselijke tussenkomst, op basis van wat er in de markt gebeurt. Dit wordt hoogfrequente handel genoemd.
Nu gebruiken financiële gegevenswetenschappers big data om te voorspellen welke aandelen zullen slagen en wanneer toekomstige crashes waarschijnlijk zullen plaatsvinden. Banken zien big data ook als een manier om hun omzet te verhogen.
Big data in e-commerce en marketing
We genereren veel informatie wanneer we winkelen. In de winkel volgen creditcards en klantenkaarten al onze aankopen. Sommige winkels gebruiken camera's of volgen zelfs onze telefoons om te zien welk deel van de winkel onze aandacht het langst vasthoudt. Online moeten we accounts aanmaken voordat we gaan winkelen, zodat sites niet alleen kunnen volgen wat we kopen, maar ook elk item dat we bekijken.
Winkels baseren hun lay-out op de interesse en het gedrag van de consument. Online verkopers beslissen wat we zien op basis van demografische informatie en andere statistieken. De nieuwe fysieke winkels van Amazon zijn een voorbeeld van het samensmelten van de twee werelden.
Er is veel vraag naar het soort inzicht dat voortkomt uit het monitoren van onze interesses en online gedrag. Facebook en Google zijn winstgevende technische giganten vanwege hun vermogen om advertenties te verkopen die beter in staat zijn om specifieke consumentengroepen te targeten dan andere advertentiemethoden en platforms. Zij kunnen dit dankzij alle informatie die wij verstrekken wanneer wij gebruik maken van hun diensten.
Is big data gevaarlijk?
Big data komt met belofte, maar het brengt ook risico's met zich mee. Ten eerste is er de erosie van de privacy. Meer mensen weten meer over ieder van ons dan op enig moment in de menselijke geschiedenis. Het is niet alleen gemakkelijk om te vinden waar we wonen, maar ook waar we heen gaan, van wie we houden, hoe we leven en wat we denken.
Dit maakt individuen en samenlevingen meer open voor manipulatie. We kunnen worden misleid om onze wachtwoorden en creditcardnummers op te geven of worden beïnvloed om te stemmen op kandidaten die we anders niet zouden steunen. Meer data biedt adverteerders en mediabedrijven meer manieren om onze wensen en waarden vorm te geven.
Er zijn meer gegevens over ons dan voorheen, en die gegevens worden op meer plaatsen opgeslagen. Dat creëert meer doelwitten voor aanvallen. Het is niet langer voldoende om onze eigen machines te beveiligen. Datalekken komen nu regelmatig voor, waarbij we geen controle hebben over wat er met onze gegevens gebeurt.
Zelfs bedrijven die onze gegevens goed kunnen beschermen tegen aanvallen van buitenaf, doen vaak zelf twijfelachtige dingen met die gegevens, zoals het geval is met Facebook.
Dan is er het risico van wat mensen doen met de informatie die big data hen in staat stelt te voorspellen. Betalen we mensen met ongezonde eetgewoonten meer voor de zorgverzekering? Moeten we de politie opvoeren in gebieden waarvan we voorspellen dat er meer criminaliteit zal zijn? Verhogen we de prijzen voor online shoppers die in welvarende gebieden wonen?
Het vinden van manieren om onze gegevens veilig te houden, onze privacy te respecteren en onze waarden te handhaven, zal een voortdurende uitdaging zijn naarmate de trend naar big data zich voortzet. Maar hoe we ons er ook over voelen, ten goede of ten kwade, we leven allemaal in een wereld van big data.
Deel Deel Tweeten E-mail Toegang krijgen tot Google's ingebouwde waterpas op AndroidAls je ooit hebt moeten controleren of iets in een mum van tijd waterpas staat, kun je nu binnen enkele seconden een waterpas op je telefoon krijgen.
Lees volgende Gerelateerde onderwerpen- Technologie uitgelegd
- internet van dingen
- Grote gegevens
Bertel is een digitale minimalist die schrijft vanaf een laptop met fysieke privacyschakelaars en een besturingssysteem dat is goedgekeurd door de Free Software Foundation. Hij waardeert ethiek boven functies en helpt anderen de controle over hun digitale leven te nemen.
Meer van Bertel KingAbonneer op onze nieuwsbrief
Word lid van onze nieuwsbrief voor technische tips, recensies, gratis e-boeken en exclusieve deals!
Klik hier om je te abonneren