Home-theater-designers
Het verkennen van kunstmatige intelligentie (AI) kan aanvoelen als het betreden van een doolhof van verwarrende technische termen en onzinnig jargon. Het is geen wonder dat zelfs degenen die bekend zijn met AI, in verwarring achter hun oren kunnen krabben.
Met dat in gedachten hebben we een uitgebreide AI-woordenlijst gemaakt om u van de nodige kennis te voorzien. Van kunstmatige intelligentie zelf tot machine learning en datamining, we zullen alle essentiële AI-termen in duidelijke en eenvoudige taal decoderen.
MAAK GEBRUIK VAN DE VIDEO VAN DE DAG SCROLL OM DOOR TE GAAN MET INHOUD
Of je nu een nieuwsgierige beginner bent of een liefhebber van AI, als je de volgende AI-concepten begrijpt, kom je dichter bij het ontsluiten van de kracht van AI.
1. Algoritme
Een algoritme is een reeks instructies of regels die machines volgen om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren.
2. Kunstmatige intelligentie
AI is het vermogen van machines om menselijke intelligentie na te bootsen en taken uit te voeren die gewoonlijk geassocieerd worden met intelligente wezens.
3. Kunstmatige algemene intelligentie (AGI)
AGI, ook wel sterke AI genoemd, is een type AI dat beschikt over geavanceerde intelligentiemogelijkheden die vergelijkbaar zijn met die van mensen. Terwijl kunstmatige algemene intelligentie was ooit in de eerste plaats een theoretisch concept en een rijke speeltuin voor onderzoek, veel AI-ontwikkelaars geloven nu dat de mensheid AGI ergens in het komende decennium zal bereiken.,
4. Backpropagatie
Backpropagation is een algoritme dat neurale netwerken gebruiken om hun nauwkeurigheid en prestaties te verbeteren. Het werkt door fouten in de uitvoer te berekenen, deze door het netwerk te verspreiden en de gewichten en vooroordelen van verbindingen aan te passen om betere resultaten te krijgen.
5. Vooringenomenheid
AI-vooringenomenheid verwijst naar de neiging van een model om bepaalde voorspellingen vaker te doen dan andere. Vertekening kan worden veroorzaakt door de trainingsgegevens van een model of de inherente aannames ervan.
6. Grote gegevens
Big data is een term die datasets beschrijft die te groot of te complex zijn om met traditionele methoden te verwerken. Het omvat het analyseren van enorme hoeveelheden informatie om waardevolle inzichten en patronen te extraheren om de besluitvorming te verbeteren.
7. Chatbot
Een chatbot is een programma dat gesprekken met menselijke gebruikers kan simuleren door middel van tekst- of spraakopdrachten. Chatbots kunnen menselijke reacties begrijpen en genereren, waardoor ze een krachtige tool zijn voor klantenservicetoepassingen.
8. Cognitieve computers
Cognitive computing is een AI-veld dat zich richt op het ontwikkelen van systemen die de menselijke cognitieve vaardigheden imiteren, zoals perceptie, leren, redeneren en probleemoplossing.
9. Computationele leertheorie
Een tak van kunstmatige intelligentie die algoritmen en wiskundige modellen van machine learning bestudeert. Het richt zich op de theoretische basis van leren om te begrijpen hoe machines kennis kunnen verwerven, voorspellingen kunnen doen en hun prestaties kunnen verbeteren.
10. Computervisie
Computer visie verwijst naar het vermogen van machines om visuele informatie uit digitale afbeeldingen en video's te halen. Computervisie-algoritmen worden veel gebruikt in toepassingen zoals objectdetectie, gezichtsherkenning, medische beeldvorming en autonome voertuigen.
11. Datamining
Datamining is het proces van het verwerven van waardevolle kennis uit grote datasets. Het maakt gebruik van statistische analyse en machine learning-technieken om patronen, relaties en trends in gegevens te identificeren om de besluitvorming te verbeteren.
12. Gegevenswetenschap
Datawetenschap omvat het extraheren van inzichten uit gegevens met behulp van wetenschappelijke methoden, algoritmen en systemen. Het is veelomvattender dan datamining en omvat een breed scala aan activiteiten, waaronder gegevensverzameling, gegevensvisualisatie en voorspellende modellering om complexe problemen op te lossen.
13. Diep leren
Diep leren is een tak van AI die kunstmatige neurale netwerken gebruikt met meerdere lagen (onderling verbonden knooppunten binnen het neurale netwerk) om te leren van enorme hoeveelheden gegevens. Het stelt machines in staat om complexe taken uit te voeren, zoals natuurlijke taalverwerking , beeld- en spraakherkenning.
14. Generatieve AI
Generatieve AI beschrijft kunstmatige intelligentiesystemen en algoritmen die tekst, audio, video en simulaties kunnen creëren. Deze AI-systemen leren patronen en voorbeelden van bestaande gegevens en gebruiken die kennis om nieuwe en originele resultaten te creëren.
15. Hallucinatie
AI hallucinatie verwijst naar de gevallen waarin een model feitelijk onjuiste, irrelevante of onzinnige resultaten oplevert. Dit kan verschillende redenen hebben, waaronder een gebrek aan context, beperkingen in trainingsgegevens of architectuur.
16. Hyperparameters
Hyperparameters zijn instellingen die bepalen hoe een algoritme of een machine learning-model leert en zich gedraagt. Hyperparameters zijn onder meer leersnelheid, regularisatiekracht en het aantal verborgen lagen in het netwerk. U kunt aan deze parameters sleutelen om de prestaties van het model af te stemmen op uw behoeften.
17. Groot taalmodel (LLM)
Een LLM is een machine learning-model dat is getraind op enorme hoeveelheden gegevens en gebruikt leren onder toezicht om het volgende token in een bepaalde context te produceren om zinvolle, contextuele reacties op gebruikersinvoer te produceren. Het woord 'groot' duidt op het gebruik van uitgebreide parameters door het taalmodel. Bijvoorbeeld, GPT-modellen gebruiken honderden miljarden parameters om een breed scala aan NLP-taken uit te voeren.
18. Machinaal leren
Machinaal leren is een manier voor machines om te leren en voorspellingen te doen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Het is alsof je een computer voedt met gegevens en hem in staat stelt beslissingen te nemen of voorspellingen te doen door patronen in de gegevens te identificeren.
19. Neuraal netwerk
Een neuraal netwerk is een computermodel geïnspireerd op het menselijk brein. Het bestaat uit onderling verbonden knooppunten of neuronen, georganiseerd in lagen. Elk neuron ontvangt input van andere neuronen in het netwerk, waardoor het patronen kan leren en beslissingen kan nemen. Neurale netwerken zijn een sleutelcomponent in modellen voor machine learning waarmee ze kunnen uitblinken in een breed scala aan taken.
20. Natuurlijke taalgeneratie (NLG)
Natuurlijke taalgeneratie houdt zich bezig met het creëren van voor mensen leesbare tekst op basis van gestructureerde gegevens. NLG vindt toepassingen in contentcreatie, chatbots en stemassistenten.
21. Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Natuurlijke taalverwerking is het vermogen van machines om voor mensen leesbare tekst of spraak te interpreteren, te begrijpen en erop te reageren. Het wordt gebruikt in verschillende toepassingen, waaronder sentimentanalyse, tekstclassificatie en het beantwoorden van vragen.
22. OpenAI
OpenAI is een onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie, opgericht in 2015 en gevestigd in San Francisco, VS. Het bedrijf ontwikkelt en implementeert AI-tools die net zo slim kunnen lijken als mensen. Het bekendste product van OpenAI, ChatGPT, werd uitgebracht in november 2022 en wordt aangekondigd als de meest geavanceerde chatbot vanwege zijn vermogen om antwoorden te geven op een breed scala aan onderwerpen.
23. Patroonherkenning
Patroonherkenning is het vermogen van een AI-systeem om patronen in gegevens te identificeren en te interpreteren. Algoritmen voor patroonherkenning vinden toepassingen in gezichtsherkenning, fraudedetectie en spraakherkenning.
24. Terugkerend neuraal netwerk (RNN)
Een type neuraal netwerk dat sequentiële gegevens kan verwerken met behulp van feedbackverbindingen. RNN's kunnen het geheugen van eerdere invoer behouden en zijn geschikt voor taken als NLP en machinevertaling.
25. Versterkend leren
Reinforcement learning is een machine learning-techniek waarbij een AI-agent leert beslissingen te nemen door middel van interacties met vallen en opstaan. De agent ontvangt beloningen of straffen van een algoritme op basis van zijn acties, en begeleidt hem om zijn prestaties in de loop van de tijd te verbeteren.
26. Begeleid leren
Een machine learning-methode waarbij het model wordt getraind met behulp van gelabelde gegevens met de gewenste uitvoer. Het model generaliseert vanuit de gelabelde gegevens en maakt nauwkeurige voorspellingen over nieuwe gegevens.
27. Tokenisatie
Tokenisatie is het proces waarbij een tekstdocument wordt opgesplitst in kleinere eenheden die tokens worden genoemd. Deze tokens kunnen woorden, getallen, woordgroepen, symbolen of andere tekstelementen vertegenwoordigen waarmee een programma kan werken. Het doel van tokenisatie is om het meeste uit ongestructureerde gegevens te halen zonder de hele tekst als een enkele string te verwerken, wat rekenkundig inefficiënt en moeilijk te modelleren is.
28. Turing-test
Deze test, geïntroduceerd door Alan Turing in 1950, evalueert het vermogen van een machine om intelligentie te vertonen die niet te onderscheiden is van die van een mens. De Turing-test houdt in dat een menselijke rechter interactie heeft met een mens en een machine zonder te weten wat wat is. Als de jury de machine niet van de mens kan onderscheiden, wordt de machine geacht de test te hebben doorstaan.
29. Leren zonder toezicht
Een machine learning-methode waarbij het model conclusies trekt uit niet-gelabelde datasets. Het ontdekt patronen in de gegevens om voorspellingen te doen over ongeziene gegevens.
De taal van kunstmatige intelligentie omarmen
AI is een snel evoluerend veld dat de manier verandert waarop we omgaan met technologie. Echter, met zoveel nieuwe buzzwords die constant opduiken, kan het moeilijk zijn om de laatste ontwikkelingen in het veld bij te houden.
Hoewel sommige termen zonder context abstract kunnen lijken, wordt hun betekenis duidelijk wanneer ze worden gecombineerd met een basiskennis van machine learning. Als u deze termen en concepten begrijpt, kunt u een krachtige basis leggen die u in staat stelt weloverwogen beslissingen te nemen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
verwijder virus uit mijn telefoon