Home-theater-designers
In het afgelopen decennium zou het hebben van een 5 MP-camera u helpen de best mogelijke foto te maken. Dezelfde afbeelding zou er echter inferieur uitzien, aangezien u tegenwoordig veel duidelijkere en meer high-definition foto's kunt maken.
GFPGAN is een gratis te gebruiken open-source software die de resolutie van deze afbeeldingen kan verhogen en ze er beter uit kan laten zien, en ook een deel van de schade kan herstellen. Hier leest u hoe u uw foto's kunt opschalen en herstellen met GFPGAN.
MAAK GEBRUIK VAN DE VIDEO VAN DE DAG
Wat is GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) is een open-source app die gratis kan worden gebruikt op GitHub . U kunt de code downloaden of een van de online versies gebruiken om uw afbeelding op te schalen.
De applicatie maakt gebruik van een vooraf getraind GAN-model. Een GAN-model gebruikt een set gegevens om patronen te identificeren en de hiaten in uw afbeelding op te vullen met behulp van algoritmen voor machinaal leren en neurale netwerken.
Met andere woorden, de app heeft een intelligent verwerkingsalgoritme dat het beschadigde of vervaagde deel van uw afbeelding naadloos vervangt door gelijkaardige delen van andere foto's.
Hoe de beeldresolutie te verbeteren met GFPGAN
De stappen om uw afbeeldingen op te schalen en te herstellen met de GFPGAN AI zijn vrij eenvoudig. Het enige dat u hoeft te doen, is uw afbeelding uploaden naar de website en wachten tot het programma de transformatie heeft voltooid. Hier is hoe het te doen.
- Open de GFPGAN-pagina op GitHub .
- Open een van de beschikbare online demo's. Bijvoorbeeld, Repliceren .
- Scroll naar beneden en klik op het vakje onder de img sectie om uw afbeelding te uploaden. U kunt ook uw foto slepen en neerzetten of er een maken met uw webcam.
- Zodra uw afbeelding is geüpload, past u de versie en schaal instellingen. De versie is standaard ingesteld op de nieuwste versie. U kunt de schaalfactor verhogen voor betere resultaten.
- Klik Indienen en wacht tot het programma resultaten genereert. U kunt een zichtbaar verschil in uw afbeelding zien, afhankelijk van de schaalfactor en ruwheid.
- Nu kunt u uw afbeelding delen of downloaden via de beschikbare opties.
Dat is alles. U heeft uw afbeelding met succes opgeschaald en hersteld met behulp van het GFPGAN-algoritme. U kunt de versies en schaalfactor aanpassen om verschillende resultaten te verkrijgen.
De GFPGAN AI-beperkingen
Hoewel de tools voor het herstellen van afbeeldingen als een wonder werken, zijn er een paar beperkingen die zelfs AI niet kan oplossen.
hoe macbook air opnieuw opstarten te forceren
Het algoritme voor het opschalen van afbeeldingen doet bijvoorbeeld gissingen bij het toevoegen van de extra pixels. Het is niets creëren, maar leren van het vooraf getrainde model en bestaande gegevens gebruiken om een goede schatting te maken. Daarom bestaat de kans dat de persoon er heel anders uitziet dan het origineel.
Het algoritme is echter zo naadloos dat identiteitsverlies zelden voorkomt. Toch is het vermeldenswaard dat het onrealistisch is om te verwachten dat de AI een exact beeld van de persoon genereert. In de beste gevallen kunt u een hoge nauwkeurigheid verwachten; bij sommigen kan het een heel ander persoon zijn.
Ook is GFPGAN precies gemaakt voor gezichtsherstel. Daarom, als u een landschap of een object wilt regenereren, vindt u de resultaten misschien niet indrukwekkend. In sommige gevallen kan een object er overdreven bewerkt of glad uitzien. Hierdoor ziet het beeld er onnatuurlijk uit. Het is het beste om fotobewerkingssoftware zoals Photoshop te gebruiken om de opgeschaalde afbeelding handmatig aan te passen zodat deze er natuurlijk uitziet.
Momenteel moet GFPGAN zijn maximale potentieel nog bereiken. Daarom zult u merken dat de opgeschaalde afbeeldingen niet zo scherp zijn. En de foto's zien er overdreven glad uit. Jij kan verscherp de afbeelding met Photoshop om betere resultaten te behalen.
Ten slotte heeft de tool een beperkte hoeveelheid rekenkracht. Daarom kan het lastig zijn om een groot bestand te verbeteren. Maar een oude afbeelding met een lage resolutie heeft geen grote bestandsgrootte.
De verschillen in de GFPGAN-versies
Het GFPGAN-algoritme heeft verschillende versies die u kunt gebruiken. De nieuwste is natuurlijk beter, maar is in sommige gevallen niet altijd constructief. Versie 1 is bijvoorbeeld in staat om uw foto in te kleuren, maar ontwikkelaars hebben de functie in latere updates verwijderd.
Hier zijn de voordelen en beperkingen van elke versie zodat u een weloverwogen beslissing kunt nemen om uw afbeelding op te schalen. Sommige versies zijn niet online beschikbaar, dus u moet ze downloaden van de GitHub-pagina en op uw computer gebruiken.
Versie 1
De eerste versie van GFPGAN is indrukwekkend. Het genereert een uitvoer die sterk lijkt op de invoerafbeelding. Bovendien heeft het een inkleurfunctie die uw zwart-witafbeelding automatisch kleurt. Het kan echter moeilijk zijn om beschadigde afbeeldingen te regenereren.
Versie 1.2
De tweede versie, of versie 1.2, is een geüpgraded algoritme. Het maakt uw afbeeldingen zeer high-definition. De enige tekortkoming van deze versie is de beste kwaliteit. Het opgeschaalde beeld ziet er overdreven glanzend en onnatuurlijk uit vanwege de schoonheidsmake-upfunctie.
Het lijkt erop dat de tool HDR-technologie implementeert voor krachtigere afbeeldingen. De functie werkt echter het beste voor landschappen en kan tegelijkertijd een gezichtsopname eruit laten zien als een schilderij. U kunt deze versie dus gebruiken voor foto's met landschappen. Als u het effect handmatig aan uw foto's wilt toevoegen, raadpleegt u onze gedetailleerde gids op hoe maak je een nep-HDR-afbeelding met Photoshop .
Versie 1.3
Versie 1.3 is beter dan de vorige twee versies. Het vermindert het overdreven glanzende effect van versie 1.2 en zorgt ervoor dat de afbeeldingen er natuurlijker uitzien. De foto's zijn echter nog steeds niet scherp en in sommige gevallen kunt u de identiteit van de persoon kwijtraken. Toch levert het de beste resultaten op in vergelijking met eerdere versies.
hoe google back-up en synchronisatie te verwijderen
Versie 1.4
Versie 1.4 is enigszins bijgewerkt ten opzichte van versie 1.3 voor betere resultaten. Het kan werken met afbeeldingen van zeer lage kwaliteit en levert de beste resultaten op. Daarnaast kan deze uitvoering natuurlijk ook beschadigingen van de foto verwijderen.
Moeiteloos opschalen en uw lage-
GFPGAN is een gratis te gebruiken AI die afbeeldingen van lage kwaliteit omzet in hoge resolutie. De tool is nog in ontwikkeling, dus het is mogelijk om in de toekomst betere versies te zien. Hoewel het regelmatig wordt bijgewerkt, kun je de oudere versies vinden op de GitHub-website.
Sommige versies werken beter voor specifieke taken, terwijl soms alle resultaten er identiek uitzien. Het is het beste om alle beschikbare tweaks zoals versie en schaalfactor uit te proberen om ervoor te zorgen dat u de beste resultaten krijgt.