Home-theater-designers
Beveiliging is belangrijk, maar we kennen allemaal de frustraties die gepaard gaan met het hebben van wachtwoorden en pincodes, vooral als we ze allemaal proberen te onthouden. Wat als er een betere manier is?
MUO-video van de dag SCROLL OM DOOR TE GAAN MET INHOUD
Dit is misschien waar AI-gestuurde authenticatie een rol speelt. Het is een slimmer, gebruiksvriendelijker alternatief dat unieke gedragspatronen gebruikt, zoals stem- en gezichtsherkenning, om toegang te krijgen tot uw accounts.
Soorten AI-gestuurde authenticatie
Kunstmatige intelligentie kan een grote rol spelen bij het verbeteren van de veiligheid. Het biedt meer genuanceerde methoden om uw identiteit te bevestigen en toegang te verlenen terwijl uw gegevens en apparaten worden beschermd. Hier zijn enkele manieren waarop dit kan worden bereikt.
1. Gedragsbiometrie
Dit type authenticatie observeert hoe u uw apparaten gebruikt. Er wordt aandacht besteed aan de unieke manieren waarop u dingen doet, zoals hoe u typt, hoe hard u op de toetsen drukt, hoe u uw apparaten vasthoudt en hoe u over uw telefoonscherm veegt. Het houdt al deze kleine details in de loop van de tijd in de gaten en creëert speciaal voor jou een speciaal profiel.
Wanneer u uw apparaat wilt gebruiken, controleert het AI-systeem hoe u de dingen doet in vergelijking met uw gebruikelijke gewoonten. Dus als het iets anders opmerkt (zoals een abrupte verandering in uw typcadans en -ritme), laat het AI-systeem u niet binnen omdat het weet dat er mogelijk iets niet klopt.
2. Spraakherkenning
Stemherkenningsauthenticatie luistert naar uw stem en merkt alle unieke dingen ervan op, zoals hoe hoog of laag deze klinkt en hoe snel u praat; Kortom, wat jouw stem speciaal maakt. Met behulp van complexe algoritmen breekt het AI-systeem jouw stem af en vergelijkt deze met andere stemmen. Het creëert een digitale versie van wat uw stem uniek maakt, d.w.z. een stemvingerafdruk, en bewaart deze veilig.
De volgende keer dat u tegen uw apparaat praat om het te ontgrendelen, controleert het systeem uw stem aan de hand van deze opgeslagen vingerafdruk. Het is net zoiets als hoe je vrienden je stem kunnen onderscheiden van iemand die zich voordoet als jou. Maar deze keer is het niet alleen maar een gok: er zit een solide wetenschap achter.
3. Contextuele authenticatie
Dit proces houdt rekening met bredere contexten wanneer u probeert in te loggen. Het merkt uw locatie op, wat voor soort apparaat u gebruikt, hoe laat het is en hoe u gewoonlijk inlogt.
Het begint een profiel samen te stellen van wat normaal voor u is. Wanneer u dus opnieuw inlogt, wordt gekeken of alles overeenkomt met uw gebruikelijke routine. Als iets radicaal anders lijkt, kan het om extra veiligheidscontroles vragen om zeker te zijn dat jij het bent. U heeft waarschijnlijk zoiets gezien wanneer u zich aanmeldt bij uw e-mail vanaf een nieuw apparaat.
4. Gezichtsherkenning
Dit AI-systeem is misschien wel het meest populaire van het stel en identificeert en authenticeert uw identiteit op basis van het unieke karakter van uw gelaatstrekken. Dit omvat de vorm van uw gezicht, de verhoudingen van uw gelaatstrekken en de afstanden daartussen. Het kan ook bepaalde kenmerken opmerken die uniek zijn voor u.
wat te doen als de telefoon is gehackt?
De combinatie van complexe neurale netwerken en computervisietechnieken helpt bij het creëren van gezichtsherkenningssystemen. De volgende keer dat u probeert toegang te krijgen tot uw apparaat en er een foto of video van uw gezicht wordt gemaakt, vergelijkt het deze gegevens met de functies die in de database zijn opgeslagen. Als het een match is, wordt je toegelaten. Er zijn echter steeds meer zorgen over de vraag of dat wel het geval is gezichtsherkenningstechnologie is een privacyrisico .
Wat zijn de voordelen van AI-gestuurde authenticatie?
Op dit moment vraagt u zich misschien af hoe deze AI-gestuurde authenticatiemethoden uw beveiligingsniveau kunnen verhogen.
1. Betere gebruikerservaring
AI-gestuurde authenticatie transformeert de manier waarop u toegang krijgt tot uw accounts en apparaten, waardoor u geen gedoe meer heeft met het onthouden van ingewikkelde wachtwoorden of pincodes. In plaats daarvan kunt u unieke eigenschappen gebruiken die in wezen 'u' zijn om uw apparaten te ontgrendelen en toegang te krijgen tot uw gegevens.
Inloggen gaat soepeler, waardoor het gemakkelijker wordt en uw transacties sneller verlopen.
2. Betere beveiliging
Wanneer je moderne op AI gebaseerde methoden vergelijkt met traditionele methoden, is het duidelijk dat AI een hoger beveiligingsniveau met zich meebrengt, deels dankzij het gebruik van biometrie, waarbij je unieke fysieke en gedragskenmerken worden onderzocht.
Traditionele methoden kunnen kwetsbaar zijn omdat ze afhankelijk zijn van iets dat u weet en dat geraden of gestolen kan worden. AI-gestuurde biometrie maakt daarentegen gebruik van iets dat inherent is aan u, zoals uw gezicht, stem of de manier waarop u typt. Het is zeker een grotere uitdaging voor kwaadwillende actoren om deze kenmerken te repliceren of na te bootsen.
3. Introduceert aanpassingsvermogen
U maakt zich misschien zorgen dat AI-authenticatie te streng zou kunnen zijn, waardoor u geen toegang meer heeft tot uw eigen apparaten als er veranderingen optreden in uw gedrag, locatie of uiterlijk die afwijken van wat de AI weet. Dit is echter waar de flexibiliteit van AI-authenticatie naar voren komt.
AI-systemen zijn niet statisch; ze passen zich voortdurend aan en verbeteren in de loop van de tijd. Als de gebruikelijke authenticatiemethode om wat voor reden dan ook uw identiteit niet kan valideren, sluiten ze u niet zomaar buiten. In plaats daarvan activeren ze aanvullende beveiligingsmaatregelen om er zeker van te zijn dat jij het nog steeds bent die toegang probeert te krijgen.
Naarmate er nieuwe gevaren en stiekeme tactieken opduiken, zullen deze AI-systemen deze nieuwe bedreigingen bestuderen en uitzoeken hoe ze zich hiertegen kunnen verdedigen, zodat uw apparaten en gegevens veilig blijven in een steeds evoluerende digitale wereld.
Welke uitdagingen komen daarbij kijken?
Hoewel AI-systemen talloze voordelen bieden, kunnen we de uitdagingen en zorgen die daarmee gepaard gaan niet negeren.
De realiteit van AI-vooroordelen kan leiden tot enige problemen bij het bereiken van authenticatienauwkeurigheid over de hele linie. Sommige gezichtsherkenningssystemen maken bijvoorbeeld fouten, vooral wanneer ze mensen met verschillende huidtinten of gelaatstrekken proberen te identificeren. Om dit probleem op te lossen moeten onderzoeksmodellen zich niet fixeren op data van slechts één groep, maar van alle achtergronden. Hierdoor worden de systemen beter in het herkennen van iedereen.
Ontwikkelaars moeten ervoor zorgen dat de computerprogramma's geen oneerlijke voorkeuren hebben. Het uiteindelijke doel is ervoor te zorgen dat AI-systemen eerlijk zijn en goed werken voor iedereen, ongeacht wie ze zijn, waar ze vandaan komen of hoe ze eruitzien.
Om veel AI-authenticatiesystemen naadloos te laten functioneren, moeten ze uw biometrische gegevens verzamelen en opslaan. Er zijn echter terechte zorgen over de manier waarop deze gegevens worden beheerd. Van uw kant zijn er dingen die u kunt doen om uw gegevens te beschermen in een door AI aangedreven wereld .
Het is echter belangrijk dat onze wetgevers nauw samenwerken met deze technologiebedrijven bij het opstellen en implementeren van een gegevensprivacybeleid dat de nadruk legt op toestemming en transparantie. U heeft het recht om te weten welke gegevens worden verzameld en hoe deze worden gebruikt. En u moet de mogelijkheid hebben om uw toestemming te geven of in te trekken.
Hoe effectief AI ook klinkt, de systemen zijn niet feilloos. Er zijn veel kwetsbaarheden waar aanvallers misbruik van kunnen maken. En niemand wil een herhaling van enkele van de ergste softwarekwetsbaarheden aller tijden . Een cultuur van voortschrijdende ontwikkeling en onderzoek om deze kwetsbaarheden op tijd te identificeren om patches uit te voeren, kan bijzonder nuttig zijn.
Wat is de toekomst voor AI-authenticatie?
Hoe veelbelovend AI op dit moment ook lijkt, met meer onderzoek en ontwikkeling in combinatie met vooruitgang op het gebied van machinaal leren, zouden we meer geavanceerde, nauwkeurige en betrouwbare authenticatiesystemen moeten krijgen.
We hopen echter dat er een evenwicht is tussen efficiëntie en het behoud van gegevensprivacy. We delen veel gevoelige biometrische gegevens, dus deze innovaties moeten u naadloos toegang kunnen geven tot meerdere apparaten zonder uw veiligheid te schenden.