De top 5 goedbetaalde banen voor data-analisten

De top 5 goedbetaalde banen voor data-analisten

Gegevensanalyse is een van de snelstgroeiende gebieden in technologie en is toepasbaar in alle sectoren, variërend van gezondheidszorg en marketing tot transport en productie.





Cijfers uit verschillende bronnen voor marktonderzoek schatten dat de markt voor big data en bedrijfsanalyse momenteel een waarde heeft van bijna $ 300 miljard. Dit cijfer laat zien hoe scherp bedrijven op zoek zijn naar het beste data-analysetalent en topdollar betalen voor hun diensten.





MAKEUSEVAN VIDEO VAN DE DAG

Het is dan ook niet verwonderlijk dat veel professionals nieuwe vaardigheden ontwikkelen om relevant te blijven in de opkomende hausse op de data-analysemarkt. Hier zijn vijf van de best betaalde rollen in data-analyse voor individuen die geïnteresseerd zijn in het veld.





1. IT-systeemanalist

  Man aan bureau die apps op telefoon doorbladert

Een IT-systeemanalist is een professional die informatietechnologiesystemen ontwerpt, analyseert en bouwt. Professionals in deze rol worden ook wel technologie-analisten genoemd en werken vaak samen met bedrijfsanalisten om zakelijke problemen op te lossen met behulp van IT en gegevens.

U moet een hardware- en software-expert in informatiesystemen zijn om te slagen als IT-systeemanalist. Verder moet je bekend zijn met verschillende computerprogrammeertalen zoals JavaScript en Python, hoewel het grootste deel van je werk bestaat uit het maken van tools en technieken voor bedrijfskostenanalyse.



Je kunt ook samenwerken met bedrijven om nieuwe, effectieve IT-systemen te ontwikkelen en tegelijkertijd aanbevelingen te doen voor het verbeteren van de huidige systemen. Volgens Loonschaal , kunt u verwachten dat u jaarlijks ongeveer $ 45.000 verdient als IT-systeemanalist op instapniveau, hoewel het inkomen stijgt tot meer dan $ 90.000 als u senior analist wordt.

2. Business Intelligence-analist

  Man aan het werk op een laptop en schrijven op een pad

Een business intelligence-analist (BI-analist) analyseert en beoordeelt voornamelijk gegevens om bedrijven te helpen slimmere beslissingen te nemen. Hoewel de rolspecificaties afhankelijk zijn van de branche, stelt u doorgaans marketing- en financiële informatierapporten op op basis van de geanalyseerde gegevens.





Je hebt een mix van technische en kwantitatieve vaardigheden nodig om te slagen als business intelligence-analist, vooral naarmate het zakelijke en financiële landschap evolueert. Deze omvatten gegevensanalyse en -modellering, database- en datawarehousebeheer en programmeertalen. Sterke communicatie, probleemoplossing en kritisch denken zijn ook: overdraagbare vaardigheden die je nodig hebt.

Volgens Loonschaal , neemt een business intelligence-analist in de VS normaal gesproken elk jaar bijna $ 72.000 mee naar huis. BI-analisten met uitgebreide werkervaring in sommige sectoren verdienen echter jaarlijks meer dan $ 100.000.





3. Operationeel analist

  Glimlachende man doet een presentatie

Afhankelijk van de functieomschrijving kan een operations-analist ook een operations research-analist worden genoemd. Professionals op dit gebied werken vaak met datasets, analyseren en ontwikkelen datagedreven strategieën om interne bedrijfs- en teamproblemen op te lossen.

Bovendien brengt een baan als operationeel analist veel teamwerk met zich mee en werkt u nauw samen met klantenondersteuningsdiensten en andere leden van het operationele team van uw bedrijf. Omgekeerd kunt u ook betrokken zijn bij beleids- en procedurebeoordelingen, het samenstellen van gegevensrapporten en werken aan het verbeteren van prestatiestatistieken.

De Amerikaans Bureau voor Arbeidsstatistieken meldt dat het gemiddelde jaarloon voor operationele analisten in 2021 rond de $ 80.000 lag. Bovendien zal de sector de komende tien jaar naar verwachting met 25 procent groeien.

4. Marketinganalist

  foto van een marketingteam in een vergadering

Marketinganalyse omvat het analyseren van marketingtrends, concurrentie en kwantitatieve en kwalitatieve gegevens om bedrijven te helpen bij marketingbeslissingen. Deze taken houden in dat je bekend moet zijn met digitale marketingtechnieken en goed thuis moet zijn in datawetenschapsprincipes.

Meestal verzamelt, opschont en sorteert u gegevens met behulp van website-analyse, enquêtes en andere technieken. Ook onderzoekt u de concurrentie van uw bedrijf, bekijkt u de resultaten van marketingcampagnes en trekt u conclusies op basis van de inzichten die u krijgt. Zo kunt u opdrachtgevers en andere relevante partijen nuttige oplossingen aanbevelen.

U kunt als senior marketinganalist ongeveer $ 96.000 aan jaarinkomen verdienen, hoewel dit cijfer kan oplopen tot $ 227.000, afhankelijk van uw branche en verantwoordelijkheidsniveau. Echter, volgens Glazen deur , verdienen marketinganalisten op instapniveau doorgaans $ 57.000 per jaar.

5. Kwantitatieve analist

  Een data-analist werkt aan business intelligence (BI) datadashboards

Kwantitatieve analisten blinken uit in wiskunde, statistische analyse en probleemoplossing. Om een ​​professional op dit gebied te worden, moet u een financiële expert zijn met eersteklas programmeervaardigheden en bekend zijn met tools en methoden voor gegevensanalyse.

Kanttekening : U kunt deze YouTube-video bekijken voor meer informatie over de basisprincipes van kwantitatieve analyse:

Verderop, de rol omvat het toepassen van wiskundige en statistische evaluatiemethoden op financiële problemen. Kwantitatieve analisten kunnen ook experts op het gebied van risicobeheer zijn die kwantitatieve analysemethoden gebruiken om bedrijven en bedrijven te helpen bij het nemen van strategische zakelijke en financiële beslissingen.

Volgens Loonschaal , kan een kwantitatieve analist op instapniveau gemiddeld ongeveer $ 70.000 per jaar verdienen, maar de lonen kunnen aanzienlijk verschillen tussen bedrijven. Desalniettemin, hoe hoger je de totempaal beklimt, hoe meer geld je verdient.

kun je verschillende merken ram mixen?

Er zijn meer banen zoals deze: Kies de jouwe

De banen die in dit artikel worden besproken, zijn enkele van de meest bekende, maar er zijn er ook die je misschien interessant vindt. Welke je kiest, hangt af van je carrièredoelen en waar je vaardigheden passen, maar het zijn allemaal fantastische keuzes voor elke data-analist.